亞馬遜推出又一重磅工具，賣(mài)家退貨率有救了？

3月21日，亞馬遜推出了“版型洞察工具（FitInsightsTool,FIT）”，旨在為服裝和鞋類(lèi)賣(mài)家提供關(guān)于尺碼的洞察和分析，助力賣(mài)家更好地管理尺碼，進(jìn)而提高消費者體驗并降低退貨率。 

版型洞察工具（FIT）基于大語(yǔ)言模型（LLM）和機器學(xué)習技術(shù)，綜合抓取和分析退貨數據、尺碼表，以及關(guān)于合身度、款式、面料、品質(zhì)和價(jià)格等方面的客戶(hù)反饋，識別尺碼等方面存在的問(wèn)題，并為賣(mài)家提供數據洞察和可行的改善方案。  

亞馬遜推出又一重磅工具，賣(mài)家退貨率有救了？  

據此，賣(mài)家可以更好地了解消費者關(guān)于合身方面的問(wèn)題，改善與消費者溝通尺碼的方式，甚至將這些洞察納入未來(lái)的產(chǎn)品設計和制造的考量之中。這有助于賣(mài)家更準確地為消費者列明產(chǎn)品信息，進(jìn)而減少與尺碼有關(guān)的退貨。  

版型洞察工具（FIT）可以為賣(mài)家提供以下分析和洞察：  

退貨狀況：根據退貨健康狀況把自身的商品分級，從極差到優(yōu)秀，以便賣(mài)家能夠迅速識別需要改善的商品；  

退貨分析：以同類(lèi)型和價(jià)格區間、銷(xiāo)量較好且退貨率較低的商品為基準進(jìn)行對比，明晰自身退貨率在同品類(lèi)中的位置，以及退貨原因明細；  

評論觀(guān)點(diǎn)：根據買(mǎi)家對商品尺寸和合身度、款式、面料和價(jià)格的正面、負面和中性反饋對客戶(hù)反饋進(jìn)行分析和總結，凸顯消費者提出的高頻和共性的問(wèn)題；  

尺碼表分析器：分析賣(mài)家尺碼表存在的問(wèn)題，并提供改進(jìn)意見(jiàn)。  

目前，版型洞察工具（FIT）適用于服裝和鞋靴品類(lèi)，并且在過(guò)去12個(gè)月內發(fā)貨量大于或等于100件，且已加入亞馬遜品牌注冊的美國站品牌型賣(mài)家。符合條件的賣(mài)家可以在賣(mài)家后臺“顧客之聲”板塊訪(fǎng)問(wèn)版型洞察工具。  

降低退貨率一直是服飾和鞋靴類(lèi)電商賣(mài)家的工作重點(diǎn)之一。據eMarketer預測，2024年美國服飾和鞋靴類(lèi)零售電商的退貨規模將達到506.3億美元；同時(shí)，Coresight的研究則顯示，服飾類(lèi)電商銷(xiāo)售退貨的前三大原因分別是尺碼與合身（53%）、顏色（16%）和有殘損（10%）。  

在這一背景下，亞馬遜正在利用人工智能技術(shù)協(xié)助消費者找到最合適的時(shí)尚商品、助力賣(mài)家呈現更精準的尺碼展示，此前先后推出了個(gè)性化尺碼推薦、客戶(hù)尺碼評價(jià)摘要、重構尺碼表等創(chuàng )新。  

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